17:30

Москва, Воробьёвы Холл

Доклады

Актуальные AI/ML-кейсы, технологии и практический опыт.

After party

Диджей-сет, фуршет, активности и кальянная зона.

Локация с видом

Пространство для общения
с невероятным видом на огни ночной Москвы.

Специальный гость

Лекция известного физика и популяризатора науки Алексея Семихатова.

Нетворкинг

Новые знакомства с сильными специалистами и лидерами отрасли.

От Jupyter-тетрадок к AI-ассистенту: эволюция A/B-тестов в офлайне

Почему офлайн A/B-тесты сложнее привычных онлайн-экспериментов? На примере практики «Магнита» разберём, как менялся подход к их проведению: от Jupyter-тетрадок к общей библиотеке методов и AI-ассистенту.

Поговорим о том, как снизить порог входа в сложные статистические сценарии, какую часть работы можно передать AI и почему сами расчёты мы оставили детерминированными. Покажем, как ассистент помогает с настройкой эксперимента, проверкой данных и интерпретацией результатов.

Uplift-археология: откопать эффект в слоях шума. Causal ML / Uplift Modeling

Как понять, кто совершит покупку именно благодаря коммуникации, а не сделал бы это и без неё? В офлайн-ритейле такой эффект сложно отделить от шума: между коммуникацией и покупкой проходит время, поведение клиентов меняется, а результаты одних кампаний не всегда повторяются в других. На опыте MAGNIT TECH разберём, почему хорошие результаты модели на тестах могут не превращаться в реальный эффект.

Покажем, как мы валидируем uplift-модели, оцениваем стабильность результатов и ловим переобучение. Отдельно поговорим о том, как учитывать фактическое получение коммуникации и не тратить бюджет на аудиторию, которая предложение даже не увидела.

Когда model.fit() недостаточно: как управлять ML-релизом на 200 ТБ

Что происходит после model.fit(), когда ML-система работает на масштабе сети в 33+ тыс. магазинов, а полный пересчёт может затрагивать до 200 ТБ данных? В таком контуре релиз - это не просто новая версия модели, а согласованное состояние кода, моделей и данных, которое нужно провести через DEV, UAT и PROD.

На примере платформы прогноза спроса разберём, как мы управляем версиями и данными между средами, переключаем релизы без копирования сотен терабайт и автоматизируем deploy. Покажем, как устроен откат, в том числе отдельного проблемного компонента, и обсудим, что можно доверить платформе, а какие решения по-прежнему остаются за инженером.

Как внедрять агентов в энтерпрайз. Наглядное пособие для инженеров

В докладе я собрал весь наш опыт разработки агентов в обслуживании в Т-Банке.
Что отличает внедрение агентов из статей от реального внедрения в корпорации?
На чем стоит фокусироваться в первую очередь?
Откуда инженеру взять доменную экспертизу?
Стоит ли дообучать LLM или брать готовые?

Подробно разберем ответы на эти и другие, которые возникнут у вас, когда вы захотите внедрить агентов в реальные бизнес-процессы. После доклада вы должны будете уйти с реальной дорожной картой, как встраивать агентов, чтобы работало, а не просто GPU грело.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.

Forecast & Replenishment (FnR) – разрабатываем собственную систему прогнозирования и управления заказами.

Это крупнейшая цифровая трансформация в сфере поставок и первое в России решение для бизнеса такого масштаба.

On-Shelf Availability (OSA) – создаём интеллектуальную систему мониторинга ассортимента.

Алгоритмы выявляют отсутствующие позиции и автоматически формируются задания персоналу для своевременного пополнения полок и оптимальной выкладки товаров.

Кассы самообслуживания – создаём собственное ПО для касс, которые помогают совершать покупки быстрее и уменьшать очереди в магазинах.

AI Lab – разрабатываем прикладные решения на основе генеративного ИИ – от собственной языковой модели MagnitGPT и MagnitCopilot для разработчиков до бизнес ориентированных чат-ботов и интеллектуальных агентов.

Data Monetization Platform (DMP) – платформа, объединяющая клиентские данные и позволяющая внешним рекламодателям точно таргетировать свои кампании на аудиторию Магнита.

Customer Value Management (CVM) – масштабная ML-система персональных рекомендаций, охватывающая миллионы покупателей и повышающая ценность каждого клиента за счёт точных и релевантных предложений.